天宫遥感图像自然场景智能识别数据集 天宫遥感图像自然场景智能识别数据集 天宫遥感图像自然场景智能识别数据集
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遥感图像10种自然场景识别分类数据集2万张.zip 遥感图像10种自然场景识别分类数据集2万张.zip 遥感图像10种自然场景识别分类数据集2万张.zip 分类数据、非目标检测数据集、已划分好为训练和验证数据 每张图片像素为...
什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization) + 识别(Recognition)。相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一...
本次遥感图像识别算法采用的数据集是武汉大学提供的WHU-RS19数据集,该数据集包含了机场,海滩,桥,商业区,沙漠,农田,足球场,森林,工业区,草地,山,公园,停车场, 池塘, 港口, 火车站, 住宅区, 河流和...
2. Remote Sensing Image Scene Classification:这个GitHub仓库包含了一些遥感图像场景分类的数据集和算法,包括基于CNN、SVM等多种算法。 3. Remote-Sensing-Image-Scene-Classification:这个GitHub仓库包含了...
以下是一个使用Python语言和深度学习框架Keras实现遥感图像自然场景识别的示例代码: ...在实际应用中,可以将代码中的数据集替换为遥感图像数据集,并进行适当的调整,从而实现遥感图像自然场景识别的任务。
遥感图像分类以遥感数字图像为研究对象,在计算机系统的支持下,综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能等技术,实现地学专题信息的智能化获取。其基本目标是将人工目视解译遥感图像发展...
本文继上期土地分类模型训练教程之后,又整理了几大主流公开遥感数据集。 原创:HyperAI超神经 关键词:遥感数据集 语义分割 机器视觉 在上一期 《遥感资源大放送(上):用开源代码,训练土地分类模型 》 中,...
本文的源数据是不可访问的,白盒?预训练模型预训练模型vgg16用于l_style;预训练模型resnet50用于特征提取器;分类器网络是一个单层的全连接网络鉴别器D和D0由三个完全连接的层组成,前两个层之间有ReLU。算法过程:...
2.加载数据集并训练,训练集计算损失值loss,测试集计算accuracy,保存训练好的网络参数-------------------------train.py。3.利用训练好的网络参数后,用自己找的图像进行分类-----------------------------------...
在UC-Merced和航拍图像数据集两种遥感场景集上,对相同层次及不同层次的场景图像特征分别进行融合实验。实验结果表明:对于总体分类准确度和运算耗时,所提算法均优于其他零样本分类算法及通用的特征融合算法,证明了...
图像像素大小为256*256,总包含21类场景图像,每一类有100张,共2100张。 下载地址:http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html 2. WHU-RS19 Data Set 图像像素大小为600*600,总包含19类场景...
光学数据集1.1 DIOR1.2 LEVIR1.3 DOTA1.4 RSOD1.5 NWPU VHR-101.6 VEDAI1.7 COWC1.8 ITCVD1.9 DIUx xView 20181.10 HRSC20161.11 TAS1.12 SZTAKI‐INRIA1.13 UCAS AOD1.14 DLR 3K Vehicle2. SAR2.1 SSDD2.2 SSDD+2....
深度学习遥感影像数据集
图像像素大小为256*256,总包含21类场景图像,每一类有100张,共2100张。 下载地址:http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html WHU-RS19 Data Set 图像像素大小为600*600,总包含19类场景图像,每...
复杂场景分类对于挖掘遥感图像中的价值信息具有重要意义。...遥感图像场景分类的核心在于图像特征的有效提取。相比于传统的特征提取方法(如局部二值模式、尺度不变特征变换、梯度方向直方图和Gabor滤波器等方法),CNN